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Game theoretic controller synthesis for multi-robot motion planning Part I : Trajectory based algorithms

机译:多机器人运动规划的博弈论控制器综合   I:基于轨迹的算法

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摘要

We consider a class of multi-robot motion planning problems where each robotis associated with multiple objectives and decoupled task specifications. Theproblems are formulated as an open-loop non-cooperative differential game. Adistributed anytime algorithm is proposed to compute a Nash equilibrium of thegame. The following properties are proven: (i) the algorithm asymptoticallyconverges to the set of Nash equilibrium; (ii) for scalar cost functionals, theprice of stability equals one; (iii) for the worst case, the computationalcomplexity and communication cost are linear in the robot number.
机译:我们考虑一类多机器人运动计划问题,其中每个机器人都与多个目标和分离的任务规范相关联。这些问题被表述为开环非合作式差分博弈。提出了一种分布式随时算法来计算游戏的纳什均衡。证明了以下性质:(i)该算法渐近收敛到纳什均衡集; (ii)对于标量成本函数,稳定性的价格等于一; (iii)在最坏的情况下,计算复杂度和通信成本在机器人数量中是线性的。

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